O modelo RAG (Retrieval-Augmented Generation) tem revolucionado o modo como empresas fazem buscas inteligentes e respondem perguntas complexas via IA. Mas o desafio prático está em implantar (e escalar) essa tecnologia no contexto brasileiro.
O que é RAG?
- Conceito de Retrieval-Augmented Generation
- Por que é diferente dos chatbots tradicionais
Principais desafios para empresas no Brasil
- Indexação de dados não estruturados e multilíngue
- Integração com bancos de dados legados
- Custos e performance em larga escala
Soluções e boas práticas
- Uso de vetores com pgvector/PostgreSQL
- Pré-processamento e normalização de dados nacionais
- Monitoramento contínuo e melhoria incremental
Agende um diagnóstico e veja como aplicar RAG em sua empresa