Projetos de IA trazem vantagens competitivas, mas novos desafios em segurança e proteção de dados. O que sua empresa precisa observar desde o início?
Princípios de segurança em IA
- Proteção dos dados em trânsito e em repouso
- Definição clara de acesso e perfis
- Monitoramento e auditoria de logs
Atenção à LGPD e compliance
- Consentimento e tratamento de dados sensíveis
- Garantia de anonimização quando possível
- Critérios para trabalhar com provedores de IA
Boas práticas para times de TI
- Atualização constante de credenciais e acessos
- Uso de criptografia forte
- Treinamento dos times e cultura de segurança